對于廣大APP運營者們來說，通過設置廣告位進行變現無疑是一把雙刃劍，一方面，對于APP來說，廣告算是一種擁有用戶、擁有流量即可變現的方式，具有門檻低，高靈活度的特點，目前也已有一套成熟的方法論。對于用戶來說，在使用APP的過程中，接收到不擾人的、優質的和“對口”的廣告，反而不折損使用體驗。

另一方面，如果廣告的數量過多，廣告內容劣質，輕則降低用戶體驗，重則造成用戶持續流失，最終也不利于廣告變現的正常開展；如果廣告效果差，則流量價值低，這種情況下，APP不僅難以獲取理想廣告收益，而且更難以吸引優質廣告主，導致劣質廣告內容充斥APP，形成惡性循環。
用戶體驗和廣告收益真的不能兼得嗎？確實不可兼得。但APP們可以最大化的平衡兩者，做到保證用戶體驗的同時，獲取理想收益。

擇良位：廣告位的設置 

眾所周知，設置廣告位是APP廣告變現的第一步，選好廣告位等于贏在起跑線。

1.廣告位的選取上不激進不冒進

（1）數量上，初期可以選取1-2個廣告位，后期再加碼其他廣告位類似于“冷啟動期”，APP經營者進行前期觀察，視效果和用戶反饋拓展其他廣告位。

（2）位置上，選擇流量較高、點擊量最高的位置APP經營者可以基于所設置的用戶行為埋點，所收集的用戶行為信息進行判斷。
（3）頁面上，謹慎選擇開屏進行廣告變現開屏廣告是幾乎算“最”影響用戶體驗的廣告位，尚未明確用戶接受程度之時，不宜變現初期就設置。

2、廣告位的設計上既原生又合理
（1）根據APP類型設計：原生性所謂原生，是指將廣告作為內容的一部分植入到實際APP頁面設計中，像是資訊APP里的一則資訊，短視頻APP的一則視頻，只是打上了廣告的標簽。

（2）根據用戶習慣設計：合理性簡單來說，廣告位不能影響用戶正常使用APP，比如不能遮擋視線和阻擋操作，廣告位要放在用戶瀏覽量高的頁面，避免曝光過少。

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施良法：用戶洞察和數據應用 

自2018年歐盟《通用數據保護條例》（簡稱GDPR）頒布以來，互聯網行業談數據“色變”，去年開始，國內也在逐步規范APP數據使用行為，加強對用戶隱私的保護。但互聯網生態體系的高效運轉，不可避免需要使用用戶數據，用戶也在享受互聯網服務的便利。

不論是APP自身功能的實現、APP用戶的精細化運營，還是廣告變現都建立在數據的基礎上。提升廣告效果就是提升流量價值，需要APP們做好用戶洞察和數據應用。

1.在合法合規的基礎上獲取數據并且洞察用戶

溫馨提醒：不非法收集數據，不非法使用數據，廣告變現之路才能長青。

（1）精細化運營，建立用戶標簽體系實現廣告定向投放的首要條件是，APP們對用戶進行精細化運營，貼標簽，建立用戶數據庫。一般諸如地域、年齡、興趣等。用戶標簽越豐富，流量價值越清晰，數據應用的能力也能更強大。

（2）給予用戶拒絕使用其數據的權力諸如手機廠商，蘋果即賦予了用戶禁止追蹤廣告標識符的權利，諸如巨頭類APP，騰訊和微博均給予用戶關閉個性化廣告推薦的權利。

在廣告變現中使用數據不可避免，但需要尊重法規、尊重用戶。

2.提升流量價值需要加強數據應用能力

有了數據并不夠，需要優秀的算法和科學的應用模式，并以數據定向或數據功能的形式運用于廣告投放中，提升廣告效果。

（1）基礎數據應用：從定向選擇到定向包即提供定向功能，以及分行業或興趣的人群包。為了更好的滿足廣告主定向需求，APP還可定制專屬的投放數據包。

（2）進階數據應用：推薦算法即支持兼顧成本和轉化的oCPX系列等系列應用。縱觀行業來看，oCPX幾乎已成為廣告投放中的標配，比如百度營銷中心的oCPC和騰訊廣告的oCPA，未來潛力不可限量。

行良策：廣告管理 

有了廣告位，又有數據應用了，還缺對廣告的管理，對于APP來說，策略得當，可以事半功倍，從管理側提升流量價值和維系用戶體驗。

1.廣告曝光的把控

（1）優化廣告推薦算法同一個廣告素材反復曝光，不僅會引起用戶的反感，還會造成廣告的浪費，從而降低廣告效果。故須設置合理的廣告推薦算法。

（2）提供廣告頻控功能另一方面，廣告主各有需求，APP們可結合自身廣告推薦算法，開放頻控功能，諸如同一廣告創意對同一用戶一周內只曝光一次的需求。

2.廣告內容/素材的把控

（1）廣告內容合法合規的把控《廣告法》不僅明確了違禁行業/產品/詞匯，也明確各方擔責范圍，一旦違規，APP方可能面臨罰款、甚至下架等處罰。

（2）廣告內容質量的把控除了法律的硬性限制，APP們可以制定“軟性”限制，將一些合規但制作低劣的內容、和自身用戶屬性完全不符的廣告內容擋在"門外"，最大限度地維護用戶體驗。

小結 

“擇良位"、“施良法”、“行良策”，便是AdBright的答案。

方法論已奉上，但對于APP們來說，實際執行或是“紙上談兵”。