現(xian)在(zai)人人都在(zai)研究大(da)數據，而(er)大(da)數據也給許多行業帶了新的(de)商機，那么(me)在(zai)大(da)數據時代(dai)，全網營銷該做(zuo)出什(shen)么(me)樣(yang)的(de)改變呢?
一，用戶舉動(dong)與特性分析(xi)。
顯然，只要積累充足的(de)用(yong)戶(hu)數(shu)據，就能(neng)分析出用(yong)戶(hu)的(de)喜(xi)愛與購買風俗，甚至做到“比用(yong)戶(hu)更(geng)了解(jie)用(yong)戶(hu)本身(shen)”。有了這(zhe)(zhe)一點(dian)，才是很多大數(shu)據營銷的(de)前提與出發點(dian)。無(wu)論如(ru)何，那些曩(nang)昔將“統統以客戶(hu)為中間”作(zuo)為口號的(de)企業可以想想，曩(nang)昔你們真(zhen)的(de)能(neng)及(ji)時(shi)周全地(di)了解(jie)客戶(hu)的(de)需(xu)求(qiu)與所想嗎(ma)?或(huo)許只有大數(shu)據時(shi)代這(zhe)(zhe)個題目的(de)答案才更(geng)明確。
二(er)，精準營銷信息推(tui)送支持。
曩(nang)昔多(duo)少(shao)年了，精準營銷總(zong)在被(bei)很多(duo)公司提及(ji)，但是(shi)(shi)真正做到的(de)(de)少(shao)之又少(shao)，反而是(shi)(shi)垃(la)圾(ji)信息泛濫(lan)。究(jiu)其緣故原由(you)，重要就是(shi)(shi)曩(nang)昔名(ming)義上的(de)(de)精準營銷并不怎(zen)么精準百度關鍵詞排名(ming)，由(you)于其缺少(shao)用(yong)(yong)戶特(te)性(xing)數(shu)據(ju)支持及(ji)細致(zhi)正確的(de)(de)分析。相對而言，如(ru)今的(de)(de)RTB廣告等(deng)應用(yong)(yong)則向我們展示了比曩(nang)昔更好(hao)的(de)(de)精準性(xing)，而其背(bei)后靠的(de)(de)即(ji)是(shi)(shi)大數(shu)據(ju)支持。
三，指導產品及營銷(xiao)運動投用戶所(suo)好(hao)。
假如能在產(chan)(chan)品(pin)生產(chan)(chan)之(zhi)前(qian)了(le)解潛(qian)(qian)在用戶的(de)重要(yao)特性，以及他們(men)對產(chan)(chan)品(pin)的(de)期待，那么你(ni)的(de)產(chan)(chan)品(pin)生產(chan)(chan)即可投其所(suo)好。例如，Netflix在近投拍(pai)《紙牌屋(wu)》之(zhi)前(qian)，即通過大數(shu)據分析(xi)知(zhi)道了(le)潛(qian)(qian)在觀(guan)眾(zhong)(zhong)最喜好的(de)導演與演員，效果(guo)果(guo)然(ran)捕捉了(le)觀(guan)眾(zhong)(zhong)的(de)心。又(you)比如，《小(xiao)時代》在預報(bao)片投放后(hou)，即從微博上(shang)通過大數(shu)據分析(xi)得知(zhi)其電影的(de)重要(yao)觀(guan)眾(zhong)(zhong)群為(wei)90后(hou)女性，因此后(hou)續的(de)營銷運動則重要(yao)針(zhen)對這些人(ren)群睜(zheng)開。
四(si)，競爭對手監(jian)測與品牌傳播。
競爭對(dui)手在干(gan)什么(me)是很多(duo)企業想(xiang)了(le)解的，即使對(dui)方不會(hui)告訴你，但你卻可以(yi)(yi)通(tong)過(guo)(guo)大(da)數據監測(ce)分析(xi)得(de)知。品牌傳播(bo)(bo)的有用(yong)性(xing)亦可通(tong)過(guo)(guo)大(da)數據分析(xi)找(zhao)準方向。例(li)如，可以(yi)(yi)進行傳播(bo)(bo)趨勢(shi)分析(xi)、內容(rong)特性(xing)分析(xi)、互動用(yong)戶(hu)分析(xi)、正負(fu)情緒分類、口碑(bei)品類分析(xi)、產品屬性(xing)分布等，可以(yi)(yi)通(tong)過(guo)(guo)監測(ce)掌握(wo)競爭對(dui)手傳播(bo)(bo)態(tai)勢(shi)，并可以(yi)(yi)參考行業標桿用(yong)戶(hu)策劃(hua)，根(gen)據用(yong)戶(hu)聲音策劃(hua)內容(rong)河南人事考試網，甚至可以(yi)(yi)評估微博矩(ju)陣(zhen)運營結果。
五，品(pin)牌(pai)危急監(jian)測(ce)及管理支(zhi)撐。
新媒體時(shi)代(dai)，品牌危(wei)急(ji)使很多(duo)企(qi)業(ye)談虎(hu)色(se)變，然(ran)而大數據可以讓(rang)企(qi)業(ye)提(ti)前有所洞(dong)悉(xi)。在危(wei)急(ji)爆發過(guo)程(cheng)中，最必要的(de)是(shi)跟蹤危(wei)急(ji)傳播趨勢，識別(bie)緊張參(can)與人員，方便快(kuai)速應(ying)對(dui)。大數據可以采集(ji)負面(mian)定義內容，及時(shi)啟(qi)動危(wei)急(ji)跟蹤和(he)(he)報(bao)警，按照人群(qun)社(she)會屬性(xing)分析，聚類事(shi)件(jian)過(guo)程(cheng)中的(de)觀點，識別(bie)關鍵人物及傳播路徑，進而可以珍愛企(qi)業(ye)、產品的(de)聲譽，捉住源頭和(he)(he)關鍵節點，快(kuai)速有用(yong)地處理危(wei)急(ji)。
六，企(qi)業(ye)重點客戶(hu)篩(shai)選。
很多企業(ye)家糾(jiu)結的(de)(de)(de)事是(shi)：在企業(ye)的(de)(de)(de)用(yong)(yong)戶、摯友與(yu)粉絲中，哪些是(shi)最(zui)有(you)價值(zhi)的(de)(de)(de)用(yong)(yong)戶?有(you)了大數據，或(huo)許這統(tong)統(tong)都可(ke)以(yi)更加有(you)事實支(zhi)持。從(cong)(cong)用(yong)(yong)戶訪問(wen)的(de)(de)(de)各(ge)種(zhong)可(ke)判(pan)斷其(qi)最(zui)近關心的(de)(de)(de)東西是(shi)否(fou)與(yu)你的(de)(de)(de)企業(ye)相干;從(cong)(cong)用(yong)(yong)戶在社(she)會化媒體上所發布的(de)(de)(de)各(ge)類(lei)內容及與(yu)他人互(hu)動的(de)(de)(de)內容中，可(ke)以(yi)找出(chu)千絲萬(wan)縷的(de)(de)(de)信息，行使(shi)某種(zhong)規(gui)則關聯及綜合起來，就可(ke)以(yi)幫(bang)助企業(ye)篩選重點(dian)的(de)(de)(de)目標用(yong)(yong)戶。
七，大數據用于改善(shan)用戶體驗。
要(yao)改(gai)善用(yong)戶體驗，關鍵在于真正了解用(yong)戶及他們所使用(yong)的(de)(de)你(ni)的(de)(de)產(chan)品的(de)(de)狀(zhuang)態，做最適(shi)時的(de)(de)提(ti)(ti)示(shi)。例(li)如，在大(da)數據時代或許(xu)你(ni)正駕駛的(de)(de)汽車(che)(che)可提(ti)(ti)前(qian)救你(ni)一命(ming)。只要(yao)通過(guo)遍布全(quan)車(che)(che)的(de)(de)傳感(gan)器收(shou)集(ji)車(che)(che)輛運行信息(xi)，在你(ni)的(de)(de)汽車(che)(che)關鍵部件(jian)發生題(ti)目之前(qian)，就會(hui)提(ti)(ti)前(qian)向你(ni)或4S店預警，這決不僅(jin)僅(jin)是節省金錢，而且對珍愛生命(ming)大(da)有裨益。事實(shi)(shi)上，美(mei)國的(de)(de)UPS快遞公(gong)司早(zao)在2000年就行使這種基于大(da)數據的(de)(de)展望性分析體系來檢測全(quan)美(mei)60000輛車(che)(che)輛的(de)(de)實(shi)(shi)時車(che)(che)況，以便及時地進行防御性補綴。
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