用于監測業務進展和健康度，如轉化率、付費用戶數、銷售額、流失率等。業務數據是這三類數據中最為核心和最為基礎的數據。最為核心的意思是，只要有了業務數據，我們就可以做日常的用戶觸達工作，比如：你針對某個環節流失的用戶做粗放的召回。但是這個數據又很基礎，因為你不知道流失的用戶有什么特征，無法精細化的有針對性的去做觸達。  
  　　用戶行為數據用戶發生的動作，用于對用戶特定成長路徑、用戶行為特征進行分析。如新用戶進入產品后的整個體驗流程，用戶對某個特定功能的使用情況。單純的用戶行為數據是沒有參考意義的，只有將用戶行為數據和業務數據關聯起來，才能知道用戶對某個功能的使用，是否有利于增加業務量。比如：通常付費的用戶都是進入產品后，先去完善個人信息的用戶，知道這個行為數據之后，就可以引導用戶去完善個人信息。   　　用戶基礎數據用戶基礎數據，其實就是用于描繪用戶畫像，給用戶打標簽的個體數據。性別、年齡、地區、喜好、職業等。對于一家創業公司來說，基礎數據一定是最后關注的數據，因為一來要積累足夠的數據樣本才能搭建起用戶畫像，初創公司沒有這樣的用戶體量。   　　做過活動運營、產品運營的伙伴應該用過sketch、Axure做過活動原型圖、需求文檔撰寫以及活動設計、開發、測試上線的跟進。其它崗位如新媒體運營、用戶運營，或多或少也要自己做一些小活動、小的設計圖。所以這些模塊是完全可以復制過來的經驗。   　　二來這些數據是提供給運營做精細化運營使用的，初期談不上精細。但是當企業慢慢成長起來，希望做好運營體系建設，基礎數據是必不可少的。如果你們接了幾家廣告商，每個廣告商都放在首屏banner位一天進行測試或者都進行同樣量級的用戶push進行測試，發現幾家廣告的曝光率差不多。   　　但是A廣告的點擊情況最好，B廣告的轉化情況最好，那么就要去分析，你定向展示的用戶群體和廣告的吻合度，A廣告的素材是否更有讓人點擊的欲望，B廣告給產品用戶帶來更有效的價值。進而決定，在哪些位置，給哪些廣告商，怎樣協助廣告商進行曝光和流量轉化。以上這些主要依賴UV價值的計算，以及ROI的計算。

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