前言

在數字化浪潮中，生成式人工智能（AI）技術正逐步滲透進每一個角落，尤其是媒體行業。最近的一項重磅消息，117個生成式AI項目成功完成備案，標志著未來媒體行業將迎來一次技術革命，其影響力不容小覷。今天，我們就來深入探討這一現象及其對媒體和廣告領域的深遠影響。

專家預計到2035年，生成式人工智能將為全球經濟創造近90萬億元的價值，而我國的貢獻將超過30萬億元，占全球總額的40%以上。生成式在過去的幾年中已從實驗室的概念走向實際應用，涵蓋了從自然語言處理到圖像和視頻生成等廣泛領域。特別是在廣告內容生產和分發領域，AI技術的應用已經開始重塑廣告媒體的運作模式。

生成式AI，尤其是最近備案成功的項目，涉及到使用機器學習算法來自動生成新聞文章、視頻內容以及個性化的媒體推薦。這些技術的成熟和廣泛應用預示著媒體產業即將迎來一場前所未有的變革利用自然語言生成技術自動編寫新聞文章，尤其在體育賽事和財經新聞領域。例如，一些新聞機構已開始使用AI來快速生成比賽報告和股市更新，這些內容往往基于結構化數據來編寫。

其次，在2024年，我們預計生成式AI將成為廣告主們廣泛使用的創意工具。根據相關調研，有63%的營銷負責人計劃在未來兩年內對生成式AI解決方案進行投資，這表明了行業對這一技術的高度關注。此外，亞馬遜廣告在2023年3月的一項調研顯示，近75%的廣告主在廣告活動失敗時認為創意制作和選擇是主要的挑戰。生成式AI技術能夠幫助廣告主大規模創作品牌主題圖像，從而提升創意水平并簡化工作流程。

傳統的內容生產是一個耗時且成本高昂的過程。從新聞報道到影視廣告作品的制作，都需要大量的人力、物力投入。然而，引入AI技術后，內容的生成變得更加高效和低成本。AI可以在短時間內分析大量數據，生成報告和文章，極大地釋放了人類編輯和記者的創造力。

例如，AI可以自動編寫標準新聞報道，記者則可以將更多時間用于深入調查和報道更需要人類智慧的新聞事件。這不僅提高了工作效率，也提升了新聞內容的深度和廣度。其次，生成式AI也正在改變廣告行業，特別是在個性化廣告內容創作方面。AI可以根據用戶的瀏覽歷史和購買行為，自動生成針對性極強的廣告內容。例如，使用像Persado這樣的平臺，品牌可以創建更有效的營銷文案，提升廣告的點擊率和轉化率。

AI能夠協助企業和營銷專家制定更高效的營銷策略，優化營銷流程和客戶體驗，并革新企業吸引、培養及轉化潛在客戶的方法。下圖展示了營銷專家如何在客戶生命周期的每個階段整合人工智能與機器學習技術。

一些品牌已經在使用AI進行廣告制作。比如亨氏曾經推出了首個完全由人工智能生成的視覺效果廣告活動。這一創意起源于一個簡單的觀察：使用AI圖像生成器DALL-E 2的過程中，Rethink Ideas發現與番茄醬相關的提示詞，如“外太空番茄醬”和“番茄醬水肺潛水”，常常生成出類似于亨氏瓶裝產品的圖像。基于此，該機構鼓勵消費者參與并分享他們基于番茄醬的AI生成圖像。這些最具創意的圖片最終被選用在社交媒體和傳統廣告平臺展示。

在媒體分發方面，AI的應用同樣具有革命性意義。通過學習用戶的觀看習慣和偏好，AI能夠提供高度個性化的內容推薦，確保用戶能夠接觸到最感興趣的新聞或娛樂內容。這種精準推送不僅增強了用戶體驗，也為媒體公司帶來了更高的用戶粘性和廣告收益。

此外，個性化推送雖然能提升用戶體驗，但也可能導致“信息繭房”，限制用戶接觸到多元的觀點和信息。因此，如何制定有效的監管政策，確保AI技術的健康發展，是擺在所有媒體機構面前的一大課題。總之，AI在媒體分發方面提供了個性化和精準推送的巨大潛力，但同時也帶來了新的挑戰和責任。廣告和媒體機構、技術開發者和政策制定者需要共同努力，以確保這一技術的健康發展和正面影響。

小結：117個生成式AI項目成功備案，預示著廣告媒體行業即將迎來一場大規模的革新。這些技術的應用不僅能顯著提高內容生產的效率和質量，還將推動媒體向更個性化和精準的內容分發轉型。未來，這將為媒體行業帶來新的商業模式和增長機會。

作者：wen

編輯：志玲不是姐姐

來源：CNAD廣告網資訊

圖源：網絡

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