隨著人工智能技術(shu)(shu)的(de)(de)(de)不(bu)斷發展，越來越多的(de)(de)(de)領域開(kai)始受益于AI的(de)(de)(de)創新(xin)，尤(you)其是寫(xie)作(zuo)(zuo)領域。從新(xin)聞報道到小說創作(zuo)(zuo)，從學術(shu)(shu)論文(wen)到廣告文(wen)案，人工智能的(de)(de)(de)寫(xie)作(zuo)(zuo)能力已逐(zhu)漸展現出其強大的(de)(de)(de)潛(qian)力。隨著AI寫(xie)作(zuo)(zuo)技術(shu)(shu)的(de)(de)(de)普及，一個有趣(qu)的(de)(de)(de)問(wen)題(ti)也隨之(zhi)而來：不(bu)同的(de)(de)(de)電腦AI寫(xie)的(de)(de)(de)同一個主題(ti)的(de)(de)(de)文(wen)章(zhang)內(nei)容會相同嗎(ma)？
我們(men)需要認識到，雖然AI寫(xie)(xie)作(zuo)的(de)(de)(de)核心技(ji)術相似，但不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)AI程序在設計和(he)(he)運行方式上卻存在差異。以(yi)當前最為(wei)常見的(de)(de)(de)AI寫(xie)(xie)作(zuo)工具為(wei)例(li)，如OpenAI的(de)(de)(de)GPT系列、百(bai)度的(de)(de)(de)文(wen)心一言、阿里巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)的(de)(de)(de)M6等，它們(men)背后所采用(yong)的(de)(de)(de)技(ji)術架構、語料庫及訓練模型(xing)都不(bu)完全相同(tong)。這就(jiu)意(yi)味(wei)著(zhu)，即使它們(men)處理相同(tong)的(de)(de)(de)主題和(he)(he)任務，每(mei)個AI生成(cheng)的(de)(de)(de)文(wen)章(zhang)也(ye)會具有(you)不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)風格(ge)和(he)(he)內容。
具體而言，AI的寫作結果主要受到兩個
因素的(de)(de)(de)(de)影(ying)響：其一是(shi)AI的(de)(de)(de)(de)訓練(lian)數據，另(ling)外一個是(shi)AI的(de)(de)(de)(de)算法(fa)和模(mo)型。不(bu)同的(de)(de)(de)(de)訓練(lian)數據意味著AI所的(de)(de)(de)(de)知識背景(jing)和語言風(feng)格不(bu)同，這直接影(ying)響了其生成的(de)(de)(de)(de)內容(rong)。例(li)如，GPT系(xi)列的(de)(de)(de)(de)AI主要通過大規(gui)模(mo)的(de)(de)(de)(de)互聯網(wang)數據進行(xing)訓練(lian)，涵(han)蓋了大量(liang)的(de)(de)(de)(de)文學、新聞、社交媒體等領域的(de)(de)(de)(de)內容(rong)，因此(ci)生成的(de)(de)(de)(de)文章可能更加口(kou)語化(hua)、靈活。而百度的(de)(de)(de)(de)文心一言則通過中(zhong)文語料庫(ku)進行(xing)訓練(lian)，其生成的(de)(de)(de)(de)文章在語言上更符合中(zhong)文用戶(hu)的(de)(de)(de)(de)習慣，尤其在處理中(zhong)文文本時，表現更加精(jing)準和流暢(chang)。
AI的(de)(de)(de)算法(fa)和(he)模型(xing)也(ye)會(hui)對(dui)文章內容產生重要影響。不(bu)(bu)同的(de)(de)(de)算法(fa)能夠(gou)對(dui)語句結構、語言邏輯(ji)以及詞(ci)匯選擇做出(chu)不(bu)(bu)同的(de)(de)(de)優化，因此生成(cheng)的(de)(de)(de)文章不(bu)(bu)僅僅在(zai)風(feng)格上有(you)差(cha)異，在(zai)表達的(de)(de)(de)精準度(du)和(he)思(si)想深(shen)度(du)上也(ye)可能存在(zai)不(bu)(bu)同。比如，OpenAI的(de)(de)(de)GPT-4模型(xing)具有(you)較(jiao)強的(de)(de)(de)上下(xia)文理解能力，能夠(gou)根據先前的(de)(de)(de)內容預測并生成(cheng)合理的(de)(de)(de)接下(xia)來(lai)的(de)(de)(de)段(duan)落(luo)，而(er)一些(xie)較(jiao)為(wei)基(ji)礎的(de)(de)(de)模型(xing)可能僅僅依靠(kao)關鍵詞(ci)匹配和(he)規則生成(cheng)文章，導致生成(cheng)的(de)(de)(de)內容顯得較(jiao)為(wei)單一和(he)機械(xie)。
隨著AI技(ji)術的(de)(de)(de)不(bu)斷(duan)迭代，未(wei)來的(de)(de)(de)AI寫(xie)作是否(fou)會(hui)越來越趨同(tong)(tong)呢(ni)？這個(ge)問題(ti)的(de)(de)(de)答案(an)并不(bu)簡單。盡管不(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)AI在技(ji)術和模型上存在差(cha)異，但(dan)(dan)它們所能生成(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)內容仍然(ran)(ran)是基(ji)于大量的(de)(de)(de)訓(xun)練數據和人類設計的(de)(de)(de)程序邏輯。因此，雖(sui)然(ran)(ran)AI生成(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)文(wen)章會(hui)具有不(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)特性，但(dan)(dan)它們在某些(xie)(xie)基(ji)礎(chu)結構和內容表達上可(ke)能會(hui)產生一(yi)定(ding)的(de)(de)(de)相似(si)性。例如，在寫(xie)一(yi)篇關(guan)于“人工智能的(de)(de)(de)未(wei)來”的(de)(de)(de)文(wen)章時，不(bu)同(tong)(tong)的(de)(de)(de)AI可(ke)能都會(hui)提到AI的(de)(de)(de)發展(zhan)趨勢、技(ji)術挑戰、倫理(li)問題(ti)等方面(mian)的(de)(de)(de)內容，這些(xie)(xie)都是目前AI寫(xie)作過程中必(bi)然(ran)(ran)涉及(ji)的(de)(de)(de)主題(ti)。由于這些(xie)(xie)話(hua)題(ti)較為普遍，AI生成(cheng)(cheng)的(de)(de)(de)文(wen)章在某些(xie)(xie)方面(mian)可(ke)能會(hui)表現出一(yi)定(ding)的(de)(de)(de)雷同(tong)(tong)。
AI的創作能力不應被低估。隨著深度
學習算法的(de)(de)不(bu)(bu)(bu)斷發展，AI不(bu)(bu)(bu)僅能(neng)夠(gou)生(sheng)成基本的(de)(de)結構(gou)化文本，還能(neng)夠(gou)進行個(ge)性(xing)化的(de)(de)創作。這意味著，AI在(zai)處理(li)某些獨(du)特主(zhu)題(ti)時，可能(neng)會展現出(chu)更多的(de)(de)創造(zao)性(xing)和獨(du)到見(jian)解。比如，當要(yao)求AI寫一篇關于(yu)“氣(qi)候變化對未來社會的(de)(de)影響”的(de)(de)文章時，不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)AI可能(neng)會從(cong)不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)角度出(chu)發，結合各自(zi)的(de)(de)訓練數據，提(ti)出(chu)不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)觀點和論據。
雖(sui)然不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)AI在創作(zuo)同(tong)一主題的(de)(de)(de)(de)文章時，可能會有一些相似之處，但由于(yu)其訓練數據和算(suan)法的(de)(de)(de)(de)差異，AI寫作(zuo)的(de)(de)(de)(de)結果往往是獨一無二的(de)(de)(de)(de)。隨(sui)著技術的(de)(de)(de)(de)不(bu)斷進步(bu)，AI寫作(zuo)的(de)(de)(de)(de)多樣性也將愈加豐(feng)富。
除了(le)技術層面的差異，AI寫作還受到了(le)外部因素的影響，比如用(yong)(yong)戶的需(xu)求(qiu)和輸入的提示。這(zhe)就意味著，即便是同(tong)(tong)(tong)一個主題，不同(tong)(tong)(tong)的用(yong)(yong)戶在給(gei)AI提供的指(zhi)令和背景(jing)信息不同(tong)(tong)(tong)的情況(kuang)下，所生成的文(wen)章也(ye)會(hui)有所區(qu)別。在實際應用(yong)(yong)中(zhong)，很(hen)多(duo)AI寫作工具都允許用(yong)(yong)戶輸入一定的關鍵詞或(huo)提示語，從而(er)定制(zhi)文(wen)章的風格、長度、語氣(qi)等(deng)。這(zhe)種(zhong)個性化的定制(zhi)性進一步增加(jia)了(le)AI寫作結果(guo)的多(duo)樣性。
例(li)如(ru)(ru)，在寫作(zuo)“數字(zi)(zi)化轉(zhuan)型(xing)”的(de)(de)(de)(de)主題時，如(ru)(ru)果用戶(hu)提(ti)供的(de)(de)(de)(de)是(shi)“公司如(ru)(ru)何(he)通過數字(zi)(zi)化轉(zhuan)型(xing)提(ti)升競爭力”這樣(yang)(yang)的(de)(de)(de)(de)提(ti)示，AI可能會生(sheng)成一篇(pian)更(geng)側(ce)重于商業案例(li)分(fen)析的(de)(de)(de)(de)文章。而如(ru)(ru)果用戶(hu)提(ti)示的(de)(de)(de)(de)是(shi)“數字(zi)(zi)化轉(zhuan)型(xing)如(ru)(ru)何(he)改(gai)變(bian)個(ge)人生(sheng)活”，那么(me)AI生(sheng)成的(de)(de)(de)(de)文章則(ze)可能聚(ju)焦于科技如(ru)(ru)何(he)改(gai)變(bian)我們(men)的(de)(de)(de)(de)日常生(sheng)活。因此(ci)，不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)提(ti)示語會引導AI從不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)角度(du)展開論述，進一步豐富(fu)了(le)寫作(zuo)的(de)(de)(de)(de)多樣(yang)(yang)性。
AI寫(xie)作(zuo)也在不(bu)(bu)斷進化中加入(ru)了(le)越來越多的(de)(de)(de)創作(zuo)元素，譬如情感色彩、故(gu)事情節的(de)(de)(de)設計等(deng)。以(yi)GPT-4為例，它已經能(neng)夠在一(yi)定(ding)程度(du)上模(mo)仿不(bu)(bu)同文體的(de)(de)(de)寫(xie)作(zuo)風格(ge)，甚至可以(yi)模(mo)仿某些著名作(zuo)家的(de)(de)(de)語言特(te)點。這(zhe)使得AI寫(xie)作(zuo)不(bu)(bu)僅(jin)僅(jin)局限于普通的(de)(de)(de)文章創作(zuo)，而是擴展到(dao)了(le)更具(ju)(ju)藝術(shu)性(xing)和創意性(xing)的(de)(de)(de)領域。在這(zhe)種情況下，即(ji)便是同一(yi)個(ge)主題，AI也能(neng)通過(guo)不(bu)(bu)同的(de)(de)(de)“創作(zuo)模(mo)式”生成(cheng)出極具(ju)(ju)個(ge)性(xing)化的(de)(de)(de)內容。
盡管(guan)如(ru)此(ci)，AI的(de)(de)(de)寫作(zuo)(zuo)(zuo)能(neng)力仍(reng)然(ran)(ran)(ran)存在一(yi)定(ding)的(de)(de)(de)局限性。雖(sui)然(ran)(ran)(ran)它能(neng)夠根據(ju)大量(liang)的(de)(de)(de)數據(ju)進行(xing)創作(zuo)(zuo)(zuo)，但(dan)仍(reng)然(ran)(ran)(ran)缺乏人(ren)類作(zuo)(zuo)(zuo)家所擁有的(de)(de)(de)情(qing)感共鳴和獨(du)特(te)的(de)(de)(de)視角。當前(qian)的(de)(de)(de)AI寫作(zuo)(zuo)(zuo)主(zhu)要(yao)依(yi)賴于模式和規則的(de)(de)(de)執行(xing)，它通過分析大量(liang)的(de)(de)(de)文本數據(ju)生成內容，但(dan)對于一(yi)些富有深(shen)度的(de)(de)(de)思想表(biao)(biao)達、獨(du)立見解以(yi)及情(qing)感描繪，AI往往顯(xian)得力不(bu)從心。因此(ci)，AI寫作(zuo)(zuo)(zuo)雖(sui)然(ran)(ran)(ran)可以(yi)在某些領(ling)域展現(xian)出(chu)強(qiang)大的(de)(de)(de)能(neng)力，但(dan)仍(reng)然(ran)(ran)(ran)難以(yi)替(ti)代人(ren)類創作(zuo)(zuo)(zuo)者在藝術性、情(qing)感表(biao)(biao)達和深(shen)度思考上的(de)(de)(de)優勢。
盡管不同(tong)的(de)(de)(de)電腦AI在創(chuang)(chuang)(chuang)作同(tong)一(yi)主(zhu)題的(de)(de)(de)文章時，所呈現的(de)(de)(de)內容(rong)可(ke)能存(cun)在差異(yi)，但這種差異(yi)并非隨(sui)意產生，而是源于(yu)(yu)背(bei)后技(ji)(ji)術、算法、數據(ju)和用(yong)戶輸入等多(duo)方面(mian)因素(su)的(de)(de)(de)交織作用(yong)。隨(sui)著AI技(ji)(ji)術的(de)(de)(de)不斷進步(bu)，未來的(de)(de)(de)AI寫(xie)(xie)作將展(zhan)現出(chu)更多(duo)的(de)(de)(de)個(ge)性(xing)化(hua)與創(chuang)(chuang)(chuang)造力(li)。對于(yu)(yu)我(wo)們(men)這些使(shi)用(yong)者而言(yan)，了解AI寫(xie)(xie)作的(de)(de)(de)差異(yi)性(xing)和個(ge)性(xing)化(hua)特征，將有助于(yu)(yu)我(wo)們(men)更好地與AI工具合作，創(chuang)(chuang)(chuang)造出(chu)既具創(chuang)(chuang)(chuang)意又符合需求的(de)(de)(de)優質內容(rong)。
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