一場人類歷史上從未有過的龐大商業變革正發生在我們面前目今，它就是網絡營銷+大數據時代。它不僅使得傳統商業周全沒落，甚至在將來使整個商業系統退化，使商人這個名詞漸漸暗淡。

　　近幾年來，互聯網零售迅猛發展，可謂與日俱增，而傳統零售商日益陷入窘境。全球互聯網信息服務提供商ComScore 2022年度研究報告表現，40%的調查者透露表現喜好在線下商店查看商品，購買則計劃在網上進行。美國有超過200個商場占地超25萬平方英尺，但空置率已超過35%。而與之相反的互聯網相干的零售額大幅攀升，預計2022年將占全美販賣總額的51%，2022年將達到全美販賣總額的53%。

　　中國零售業也正在步美國后塵。2022年中國大型零售企業增速降至10%以下，而2022年的增速是20%，沃爾瑪、國美、萬得城等多家零售巨頭關店，外資尤為緊張，部分零售商靠地產和集團財力勉強過冬。2022年1月，全國50家重點大型零售企業零售額同比降落12%，與傳統零售的慘淡之景相反，中國網絡零售市場呈現高速發展，預計2022年，中國網絡零售市場交易規模將達15688.9億元，增加率達32.5%。預計線上購物在2022年將至少達到25510億元人民幣，占社會消耗品零售總額的8.6%。

　　假如說網絡零售對于傳統商業份額的侵蝕只是量變的話，因為網絡販賣自己信息采集和分析的上風，越來越多的消耗者通過網絡購物，給網絡販賣平臺獲取海量信息，進而對于消耗者進行個性化消耗風俗分析創造了條件。這就成為網絡販賣新的利器——大數據。

　　以阿里巴巴為例，坐擁“付出寶”、“淘寶”兩大利器，其天然成為了大數據的試水者。目前來自商家的80%以上數據需求是對消耗者購買舉動的分析，比如點擊量、跨店鋪點擊、訂單流轉量甚至旺旺聊天信息的收集和分析等都將成為商家關心的數據。京東、當當等網絡零售商也開展了本身的大數據分析。

　　大數據的本質是徹底地打破了商品制造者和消耗者之間的信息舛錯稱。這在歷史上是由商人扮演的角色。幾千年來，商業的形態基本都沒有發生過改變，從A地采購貨物，運輸到B地后，通過代理商分銷下去，而終端零售無外乎百貨和專營兩種模式。在21世紀之初，以蘇寧、國美為代表的家電連鎖可謂進行了商業的1.5次革命，借助家電產品的標準化程度高特點，它們可以標準化運作，通過互聯網技術形成壯大同一的數據后臺，將批發和零售合二為一，通過擠壓代理商的生存空間而獲得了超額利潤，贏得了高速發展。但它們仍有著傳統商業的許多痕跡。

　　以阿里巴巴為代表的完備意義上的2.0版互聯網販賣革命——連實物販賣店都予以最大程度地淡化，乃至進化為制造企業與網絡販賣企業的合二為一。

　　相對于單個網店而言，阿里巴巴最大的上風是建立標準，同時其數據是最完備的，能夠進行最體系的分析，互聯網商業平臺通過對消耗者各種購物風俗的分析，可以對其進行特別很是精準的消耗特性的描述，甚至會比消耗者本人更了解消耗者，進而根據其喜愛和消耗節奏，針對性地探求制造廠家出售消耗者信息，助其進行商品保舉販賣。在互聯網云計算體系的支撐下，在該消耗者經常登錄的上，僅針對其小我終端電腦，進行極為個性化的廣告到達。這也正對傳統廣告體系——報紙、電視等進行了根本性的推翻。

　　大數據另外一個大有可為的空間是金融服務業。由于互聯網販賣平臺，一端連接著萬萬制造企業和網店，另一端連接著億萬消耗者，通過第一手真實的數據能夠了解它們的經營、財務財產情況，以及其名譽度，并且有動手機和家庭雙重到達的直接信息。這提供了特別很是針對性的金融服務的條件，將比傳統的金融模式更具有可靠性。

　　盡管大數據時代的互聯網商業革命不可逆轉，但是其也是雙刃劍，勢必會形成偉大的財富再分配：它會導致傳統商業如太陽下的冰塊一樣快速融化，造成大量的失業(因為互聯網販賣服從高許多，新增的網絡販賣就業人數遠少于傳統商業的就業人數);它給制造業節省了偉大成本，贏得了在中國經濟探大底趨勢下的相對生存空間，但也導致了傳統商業的快速萎縮，商業稅收急劇降落，商業地產將必然衰敗;它給提供大數據信息和金融服務的企業提供了廣闊的成長空間，但它必然以捐軀更多傳統信息和金融服務商為代價。

　　分外必要提醒的是，因為大數據平臺目前已經形成了高度壟斷性，僅極少數大的互聯網服務商具備這種能力，隨著時間的推移，這種壟斷程度只會日益進步，這是一個當局不能不考慮的題目。

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